Bilimsel görüntü işleme için scriptable Java uygulaması
ImageJ , uyumlu Windows masaüstlerinize ücretsiz olarak kurabileceğiniz, görüntüleri analiz etmeye adanan Java tabanlı bir grafik tasarım programıdır. Hem bir çevrimiçi applet olarak hem de bir indirilebilir uygulama olarak çalışabilir. Daha da önemlisi, bu fotoğrafçılık aracı, 8-bit, 16-bit ve 32-bit resimleri görüntülemenizi, düzenlemenizi, analiz etmenizi, işlemenizi, kaydetmenizi ve yazdırmanızı sağlar.
Bahsetmeden geçmeyelim, ayrıca TIFF, GIF, JPEG, BMP, PGM, DICOM, ASCII, FITS ve metin formatlarında, örneğin hesap tabloları gibi, ham veri dosyaları da dahil olmak üzere en yaygın görüntü dosyası türlerini destekler. ImageJ, Meesoft'un Image Analyzer ve Calvin Hass'ın JPEGsnoop'una dikkate değer bir alternatif olabilir.
ImageJ ne için kullanılır?
ImageJ'nin ana amacı alan ve piksel değerlerini hesaplamak ve bu grafik tasarımcılar için son derece faydalı olacaktır. Bununla birlikte, mesafeleri ve açıları ölçmenize, yoğunluk histogramları oluşturmanıza ve ayrıca çizgi profili grafikleri yapmanıza da olanak tanır. Ayrıca, standart görüntü işleme fonksiyonları arasında kontrast manipülasyonu, keskinleştirme, yumuşatma, kenar tespiti ve medyan filtreleme gibi birkaçını saymak gerekirse, diğer işlevleri de sağlar. Geometrik dönüşümler ölçeklendirme, döndürme ve ters çevirme gibi işlemler de bu dijital fotoğraf aracını kullanarak yapılabilir.
ImageJ'nin renk işleme özelliği güçlü ve çok yönlüdür, bu da size görüntüler üzerinde bir dizi renk tabanlı analiz ve değişiklik yapma imkanı tanır. Özellikle, RGB, HSB ve CIE Lab gibi birkaç renk alanını destekler, bu da analiz ihtiyaçlarına bağlı olarak görüntüleri hassas bir şekilde yönetmenizi sağlar. Bu yazılım, renk ayrımı yapmanıza olanak tanır, bir görüntüyü bireysel renk kanallarına ayırabilir ve ardından bunları ayrı ayrı değiştirebilirsiniz.
Java tabanlı görüntü işleme yazılımı görüntü yığınlarını işleyebilir—tek bir pencereyi paylaşan çok iş parçacıklı bir dizi görüntü. Bununla, çok CPU'lu donanımda zaman alıcı işlemleri paralel olarak gerçekleştirebilirsiniz. Görevleri otomatikleştirin ve önceden yüklenmiş makrolar aracılığıyla özel araçlar oluşturun. Komut kaydediciyi kullanarak makro kodu oluşturabilirken, bir makro hata ayıklayıcı kullanmak size bunu hata ayıklama yetkisi verecektir. Uygulama içinde keyfini çıkarabileceğiniz 300'den fazla makro ve mevcut 500'den fazla eklenti bulunmaktadır.
ImageJ vs. Fiji
Kayda geçmesi açısından, Fiji, ImageJ gibi ancak ImageJ2'ye dayanmaktadır—çok boyutlu görüntü verileri için ilk sürümün tamamen yeniden yazılmasıdır. Fiji'nin geliştirilmesi, birçok paketlenmiş eklenti ile ImageJ2 dağıtımı sağlamayı amaçlamaktadır. Ayrıntılı algoritma açıklamaları ve öğreticiler sağlayarak düzenli bir menü yapısı ve yaygın belgeler üreten bir güncelleme sistemi entegre eder. Birçok kişi, özellikle yaşam bilimleriyle uğraşan kullanıcılar için Fiji'yi ImageJ'ye tercih etmektedir çünkü Bio-Formats eklentisi ile donatılmıştır.
Bio-Formats, mikroskop satıcılarının görüntüleri depolamak için kullandığı çoğu özel dosya formatını açmanıza büyük ölçüde yardımcı olacaktır. Örneğin, kayıt, segmentasyon ve diğer gelişmiş görüntü işleme algoritmalarını ışık mikroskobu aracılığıyla uygulayan 3D görüntüleyici, verileri daha iyi görselleştirebilir. İçerdiği TrakEM2 bileşeni, larval Drosophila beyinlerinde nöronal soyları analiz etmek için başarıyla kullanılmış ve geliştirilmiştir. Fiji, farklı kaynaklardan birden fazla bileşen yükleme ihtiyacını ortadan kaldırmanıza olanak tanır.
İyi bir görüntü analizörü
ImageJ, makul ve daha ince bir görüntü analiz çözümüdür. Daha hızlı yüklenir ve daha hızlı çalışır ve ayrıca programcı olmayan kullanıcıların kullanması için daha kolaydır. Eklentiler için bir kod yönetim sistemi öğrenmenizi gerektirmeden 'Derle ve Çalıştır' özelliğinden oluşur. Ancak, daha fazla yerleşik makro ve eklenti sunan daha iyi bir işleme arıyorsanız, Fiji, özellikle yaşam bilimleri alanındaysanız, daha iyi bir seçenek olacaktır.
.png){kind=icon}
